Justificación y problema que resuelve. La gestión de emergencias (incendios, inundaciones, incidentes de protección civil) se caracteriza por la necesidad de procesar un volumen masivo de información heterogénea en tiempo real y bajo condiciones de alta presión. Los sistemas actuales enfrentan el reto de integrar múltiples fuentes de datos (llamadas 112, sensores, redes sociales, datos geoespaciales) de forma ágil.

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El desafío técnico es evolucionar de un modelo de respuesta a un modelo predictivo y de soporte proactivo a la decisión, que permita anticipar la evolución de una emergencia y optimizar la asignación de recursos.

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Metodología y Alcance de la Solución: La iniciativa busca desarrollar una plataforma unificada que incorpore algoritmos de IA para las siguientes capacidades críticas:

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-Ingesta y Procesamiento Inteligente: Integración y normalización de datos multicanal.

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-Soporte a la Decisión (IA): Desarrollo de modelos que analicen la situación en tiempo real, identifiquen patrones de riesgo, anticipen escenarios de evolución y propongan las líneas de actuación más eficientes.

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-Gestión de Recursos: Optimización logística del despliegue de unidades (ambulancias, bomberos, etc.) basada en la demanda predictiva.

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-Protección de Área y Ciudadanía: Mejora de los sistemas de alerta temprana a la población y monitorización de la seguridad en eventos o zonas de riesgo.

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-Impacto y Beneficios Esperados La implementación de esta plataforma supondrá una modernización estructural del modelo de respuesta a emergencias en Andalucía.

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El principal beneficio será una mejora sustancial en la eficacia y eficiencia de la respuesta del servicio 112. Esto se traduce en una reducción de los tiempos de respuesta, una mayor precisión en la asignación de recursos, la capacidad de anticipar riesgos antes de que se escalen y, en última instancia, un incremento significativo en la protección y seguridad de los ciudadanos.

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