El Problema: ¿Qué intentan solucionar?

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Hoy en día, diagnosticar un cáncer, supone que un médico tenga que revisar una gran cantidad de imágenes y datos por separado: la analítica (clínico), la biopsia (patológico), TAC (imagen) y análisis genéticos (ómicos). Es un reto que un cerebro humano analizar y cruzar toda esa información a la vez para detectar patrones ocultos para decidir el mejor tratamiento.

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La Solución: "Oráculo procesará todos esos datos y los integrará, usando algoritmos de Machine Learning que facilitarán tomas de decisiones más eficaces con tiempo de antelación y en la forma más adecuada posible.

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Beneficios Sociales: Medicina personalizada de precisión que generará tratamientos personalizados que no se basarán en la estadística general ("a la mayoría le funciona esto"), sino en caso único ("según tus 4 tipos de biomarcadores, lo que tú necesitas es esto"). Significa diagnósticos más tempranos, tratamientos más eficaces, menos efectos secundarios y, en resumen, más vidas salvadas.

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