Justificación y problema que afronta: La administración pública gestiona un volumen masivo de datos ambientales (cartografía, variables climáticas, inventarios biológicos, información geomorfológica, etc.). El reto técnico principal es la heterogeneidad y la dispersión de estos datos, que se encuentran almacenados en múltiples silos y formatos dispares. Esta descentralización y falta de estandarización obstaculiza la síntesis y el cruce eficiente de la información, limitando la capacidad de la administración para obtener una visión integrada del territorio.

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Metodología y Alcance de la Solución La solución propuesta se basa en el uso de la computación en la nube (Cloud Computing), el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA). El proyecto construirá una plataforma que ejecuta funciones de estandarización, traducción y ordenación de los datos heterogéneos.

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El sistema ofrecerá una doble capacidad: primero, la unificación y armonización de las fuentes de información para facilitar la transversalidad de los análisis; y segundo, el desarrollo de herramientas de visualización (dashboards) y modelos predictivos que permitan a los usuarios no especializados (gestores) ejecutar consultas complejas y obtener soporte analítico en tiempo real.

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Impacto y Beneficios Esperados: El beneficio directo reside en la mejora cualitativa y la agilización de la toma de decisiones en materia de gestión ambiental y territorial. Al disponer de una fuente de información fiable e integrada, las autoridades podrán optimizar la planificación de servicios, refinar las estrategias de protección de especies, mejorar los modelos de prevención de riesgos (ej. incendios forestales, escasez hídrica) y, en definitiva, promover un desarrollo territorial más informado y sostenible. El proyecto representa una modernización sustancial de la gestión ambiental pública.

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